基于MOF理论框架，实现端到端的自动化元数据采集，全链路血缘自动解析，构建企业数据地图，快速理清企业数据资源。

给予全场景标准管理流程及办法，构建企业统一数据语言，并为元数据集中落标与治理、标准化数据建模给予约束依据，从源头保障数据的标准化生产。

在线模型可视化设计，顺利获得数据模型设计、管控、引标、落标等治理能力，规范数据开发流程，夯实数据治理第一步。

基于大数据引擎，实现多源异构亿级数据的传输、加载、清洗、转换及整合。可视化 “零SQL” 实现统一开发、调度、监控，满足一切数据开发需求。

将质量规则管理、质量作业检核、质量问题报告等环节进行流程整合，实现质量问题的自动跟进，有助于PDCA持续清洁形成完整的质量体系闭环。

基于多视角、多维度、多场景的资产目录，构建全域数据资产统一视图，不同数据形态的数据服务、丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用。

贯穿于数据治理全过程，基于数据安全分级分类体系，智能识别敏感资产，实现动态脱敏，数据库授权监控等多种安全措施并举，常态化监控数据安全。

SQL生成、SQL诊断、SQL解释，辅助数据开发、项目运维，降低对人员的SQL能力要求。

AI智能应用定义，给予模型接入、知识管理、智能体构建，方便用户快速落地智能应用场景。